BREVES
La segmentación es la tarea que identifica qué píxeles de una imagen pertenecen a un determinado objeto. Es una función central en la visión artificial y se utiliza en una amplia gama de aplicaciones, desde el análisis de gráficos científicos hasta la edición de fotografías. Pero la creación de un modelo de segmentación preciso para tareas específicas generalmente requiere un trabajo altamente especializado por parte de expertos técnicos con acceso a la infraestructura de capacitación de Inteligencia Artificial (IA) y grandes volúmenes de datos cuidadosamente registrados y procesados.
Facebook lanzó el miércoles 5 su propuesta sobre la visión artificial. “Hoy, nuestro objetivo es democratizar la segmentación al presentar el proyecto Segment Anything Model (SAM): una nueva tarea, conjunto de datos y modelo para la segmentación de imágenes. Lanzamos nuestro SAM y nuestro conjunto de datos de máscara Segment Anything 1-Billion (SA-1B), el conjunto de datos de segmentación más grande hasta la fecha, para permitir un amplio conjunto de aplicaciones y fomentar una mayor investigación sobre los modelos básicos para la visión por computadora”, explica un comunicado de Meta, la compañía madre de Facebook.
“Reducir la necesidad de experiencia en modelado de tareas específicas, cómputo de entrenamiento y anotación de datos personalizados para la segmentación de imágenes es el núcleo del proyecto SAM”, apunta el documento de Meta. Asegura que “en el futuro, SAM podría usarse para ayudar a impulsar aplicaciones en numerosos dominios que requieren encontrar y segmentar cualquier objeto en cualquier imagen”.
